3D-utskrift er ikke en enkel prosess, spesielt metall 3D-utskrift. Det innebærer mye komplisert matematisk modellering, og selv den mest grunnleggende delen av beregningen tar uker. Men forskere fra Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University har utviklet et neuralt nettverk for metall 3D-utskrift som er utdannet med et stort antall parametere som muliggjør raskere produksjon av deler, samt muligheten til å bruke oppdagede avhengigheter til å produsere nye deler.
Neural Network er et databehandlingssystem som brukes til å behandle stor datainngang. Forskere ved universitetet brukte denne metoden for å oppnå prosessparametere for 3D-utskrift, slik at prosessen stabiliseres.
Det neurale nettverket utviklet av forskere i Russland er et annet skritt mot automatiseringen av hele tilsetningsfremstillingsprosessen, som ikke bare har potensial til å akselerere denne prosessen og forbedre kvaliteten på deler, men reduserer risikoen for menneskelig feil, noe som er høy når Det kommer til komplisert matematikk. Det er fortsatt mye sløsing med tid, penger og materialer i produksjonen av metalltilsetninger på grunn av byggefeil, men med forbedringer som denne, vil disse problemene sannsynligvis bli sterkt redusert i fremtiden.
